语音到语音翻译 （s2st） 模型传统上依赖于大量并行语音数据。然而，对于许多语言来说，这些数据通常很少或不可用。在translatotron 3中，通过利用一种仅利用单语数据的新型无监督学习方法，克服了这一限制。这意味着 translatotron 3 可以提供高质量的翻译，即使对于可用的并行语音数据有限的语言也是如此。
在用例方面，这项技术有可能解锁广泛的应用。例如，它可以促进说不同语言的人之间的实时交流。
此外，该模型还可用于创建帮助有语言障碍的人的工具，使沟通更容易、更容易获得。此外，translatotron 3 可用于开发更具吸引力和有效性的个性化语言学习工具。而这些只是众多中的一小部分。
虽然 translatotron 3 可能还不能直接在您的手机上使用，但它背后的研究仍然对未来的应用具有重要前景。随着该技术的成熟和更容易获得，我们可以期待看到它集成到各种设备和平台中，包括手机、耳机和翻译应用程序。这最终将允许跨各种场景的无缝跨语言通信。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/yun269116.html
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